
课程介绍
随着大模型驱动的产品创新加速,企业亟需既懂技术又懂业务的产品人才。本课程系统教授从产品定位、数据与模型选型到方案落地的全流程方法论,强调:需求洞察驱动模型应用、业务指标驱动产品设计、工程化落地保证可复用性。内容覆盖 B 端与 C 端 10+ 领域洞察,包含 6 个行业热点项目实战案例,并由在一线有丰富经验的大厂 P8 专家亲自授课与答疑,旨在培养可立即产出的高价值产品经理与技术负责人。




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产品经理进阶, 多领域,多功能产品全流程实战(已完结)
资源目录
├── 1-AI 产品经理岗位介绍
│ ├── 第 1 章 课程介绍与安排(让你更好的学习)
│ ├── 第 2 章 理解 AI 产品经理:岗位职责与能力模型
│ ├── 第 3 章 AI Native 明星产品初步感知
│ └── 附件
├── 2 – 零代码搭建首个 AI 产品 MVP
│ ├── 第 1 章 零代码搭建你的首个 AI 产品 MVP
│ └── 附件
└── 3-AI 与大模型基础概念
├── 第 1 章 人工智能发展简史与大模型的爆发
├── 第 2 章 AI 大模型的训练范式与运作机制
├── 第 3 章 大模型的特性、幻觉与能力边界
└── 附件
├── 1 – 高级提示词工程:驾驭大模型的第一步
│ ├── 第 1 章 基础提示词工程:概念和框架
│ ├── 第 2 章 进阶提示词工程:多思维链与少样本提示
│ └── 附件
├── 2 – 提示词工程的应用与实战
│ ├── 第 1 章 提示词工程的应用与实战
│ └── 附件
└── 3 – 产品评测:最重要的基本功
├── 第 1 章 为什么要学 AI 产品的评测
├── 第 2 章 AI 产品评测的流程与方法
└── 附件
├── 1 – 上篇:RAG 概览与知识库搭建
│ ├── 第 1 章 快速了解 RAG 的核心概念
│ ├── 第 2 章 RAG 知识库的构建方法
│ └── 附件
├── 2 – 中篇:RAG 检索问题优化指南
│ ├── 第 1 章 RAG 检索问题优化指南
│ └── 附件
└── 3 – 下篇:RAG 综合实战(AI 陪伴 3)
└── 第 1 章 RAG 综合实战(AI 陪伴 3)
├── 1 – 初探 Agent,打造 AI 助理团队
│ ├── 第 1 章 初识 Agent 智能体:概念与能力
│ ├── 第 2 章 扣子 & Dify 操作基础技术概念
│ └── 附件
├── 2-Function Call 与 MCP 更智能
│ ├── 第 1 章 Function Call:大模型如何长出手脚
│ ├── 第 2 章 MCP:让你的 Agent 长出三头六臂
│ └── 附件
└── 3 – 规划与记忆:让 Agent 变得更聪明
├── 第 1 章 Agent 的记忆能力构建实战
├── 第 2 章 Agent 的规划能力构建实战
└── 附件
├── 1 – 用户访谈方法论及 AI 实战指南
│ ├── 第 1 章 用户体验的要素与需求调研概览
│ ├── 第 2 章 高效用户访谈实战指南
│ └── 附件
├── 2 – 问卷调查方法论及 AI 实战指南
│ └── 第 1 章 需求量化:问卷调查实战指南
└── 3 – 竞品调研方法论及 AI 实战指南
├── 第 1 章 竞品调研方法论及 AI 实战指南
└── 附件
├── 1 – 市场洞察:AI 产品市场分析与选择
│ ├── 第 1 章 纵览全局:通过市场细分识别 AI 破局点
│ ├── 第 2 章 有的放矢:AI 产品的目标市场选择
│ └── 附件
├── 2 – 设计理念:AI&B&C 端设计方法论通览
│ ├── 第 1 章 设计理念:AI&B&C 端设计核心方法论
│ └── 附件
└── 3 – 数据驱动:产品数据采集与监控基本功
├── 第 1 章 数据驱动:产品数据采集与监控基本功
└── 附件
├── 1 – 产品文档:清晰充分地表达需求
│ ├── 第 1 章 产品文档概述与 PRD
│ ├── 第 2 章 告别 Axure:通过 AI 工具完成产品原型设计
│ ├── 第 3 章 需求池与需求优先级管理技巧
│ └── 附件
├── 2 – 算法篇:产品能懂的 AI 算法原理
│ ├── 第 1 章 人工智能设计思想概述
│ ├── 第 2 章 从机器学习到深度学习
│ ├── 第 3 章 视觉问题求解的算法原理
│ ├── 第 4 章 序列问题求解的算法原理
│ └── 附件
└── 3 – 大模型的微调、算力与部署问题
├── 第 1 章 产品也能操作的大模型微调
├── 第 2 章 GPU 与模型算力成本的权衡
└── 附件
├── 1 – 数据篇:收集与清洗训练数据
│ ├── 第 1 章 样本数据需求分析与获取
│ ├── 第 2 章 样本数据的清洗实战技巧
│ ├── 第 3 章 实战案例与作业
│ └── 附件
├── 2 – 沟通篇:AI 产品经理汇报沟通技巧指南
│ ├── 第 1 章 沟通篇:AI 产品经理汇报沟通技巧指南
│ └── 附件
└── 3 – 合规篇:AI 产品的法律法规与伦理问题
├── 第 1 章 AI 产品用户隐私保护实战技巧
├── 第 2 章 训练样本与输出内容合规问题讨论
├── 第 3 章 AI 产品的安全防护
└── 附件
├── 1 – 大案例:AI 答疑 (上)- 市场与需求
│ ├── 第 1 章 本章导学:如何准备个人项目
│ ├── 第 2 章 AI 答疑发展历史与市场格局
│ ├── 第 3 章 AI 答疑的用户需求调研
│ └── 附件
├── 2 – 大案例:AI 答疑 (下)- 设计与实现
│ ├── 第 1 章 AI 答疑 PRD 与核心流程设计
│ ├── 第 2 章 题库及录入工具的设计与 Agent 搭建
│ ├── 第 3 章 项目核心工作流及界面调试
│ └── 附件
└── 3 – 大案例:AI 陪伴
├── 第 1 章 AI 陪伴的关键产品设计议题
├── 第 2 章 AI 陪伴扣子对话流实操
└── 附件
├── 1 – 电商 & 营销 + AI 产业概览
│ ├── 第 1 章 电商 + AI 行业概述
│ ├── 第 2 章 AI 生成营销内容
│ ├── 第 3 章 AI 客服与 AI 电销
│ └── 附件
├── 2 – 大案例:智能客服
│ ├── 第 1 章 AI 客服关键设计问题研究
│ ├── 第 2 章 AI 客服扣子工作流搭建与调试
│ └── 附件
├── 3-AI 办公 & 编程:Gamma 与 Cursor
│ ├── 第 1 章 AI 办公产品概览
│ ├── 第 2 章 AI 编程产品概览
│ └── 附件
└── 4 – 大案例:AI 会议纪要
├── 第 1 章 设计与思考
├── 第 2 章 工作流实战
└── 附件
├── 1 – 大案例:AI 医疗与问诊
│ ├── 第 1 章 医疗 + AI 产业地图
│ ├── 第 2 章 AI 问诊场景与需求分析
│ ├── 第 3 章 AI 问诊实战
│ └── 附件
├── 2 – 大案例:AI 旅游行业分析及竞品调研
│ ├── 第 1 章 用户需求与商业化问题
│ ├── 第 2 章 主要竞品调研与对比
│ └── 附件
└── 3 – 大案例:AI 旅游规划师产品搭建
├── 第 1 章 AI 旅游规划师框架搭建
├── 第 2 章 AI 旅游规划师结果优化
└── 附件
├── 1-AI 产品职业规划与面试技巧
│ ├── 第 1 章 AI 赛道个人定位选择与招聘需求详解
│ ├── 第 2 章 简历与面试中的项目包装问题
│ ├── 第 3 章 产品经理成长问题探讨集合
│ └── 附件
└── 2 – 实操 & 就业综合项目指导
├── 第 1 章 项目指导的形式说明
└── 附件
└── 1-Nano Banana 与豆包手机
├── 第 1 章 2025-12-17 直播内容回顾
└── 附件



